Zavedení AI agentů do vývoje

Naučíme váš tým využívat AI efektivně a bezpečně.

Nabízíme praktické konzultace a mentoring přímo nad vaším kódem. Pro jednotlivce i celé vývojové týmy, česky i anglicky.

Rozdíl není v tom, jestli tým používá AI, ale jak ji používá.

Současný stav u mnoha týmů

  • Někteří vývojáři používají AI denně, jiní se jí vyhýbají. Chybí společná pravidla a osvědčené postupy.
  • Vývojáři využívají jen část možností AI nástrojů – často bez vhodné konfigurace, práce s kontextem a promyšleného delegování úkolů.
  • Kód vytvořený AI se někdy merguje bez důkladné kontroly, protože pečlivé code review je časově náročné.
  • AI agenti běží na lokálních strojích a mají přístup k produkčním klíčům nebo citlivým datům.
  • Náklady na licence a API rostou, ale nikdo přesně neví, zda se vývoj skutečně zrychlil.

Stav po zavedení jasných pravidel

  • Jednotná konfigurace agentů přímo v repozitáři, aby celý tým pracoval podle stejných pravidel a dosahoval srovnatelných výsledků.
  • Vývojáři vědí, kdy a jak AI zapojit, umějí správně pracovat s kontextem a agenty a využívají možnosti nástrojů naplno tam, kde to dává smysl.
  • Jasně nastavené hranice: co může agent řešit samostatně a co musí vždy projít lidskou kontrolou.
  • AI agenti běží v izolovaném sandboxu a používání AI se řídí bezpečnostními pravidly, která obstojí i před bezpečnostním oddělením.
  • Vedení týmu má náklady na AI pod kontrolou a dokáže průběžně vyhodnocovat, jak se její využívání promítá do efektivity vývoje.

Jak to probíhá

Nečeká vás teoretické školení založené na prezentacích. Pracujeme formou praktických konzultací a mentoringu. Začínáme nezávazným hovorem a vstupní analýzou za pevnou cenu. O každém dalším kroku rozhodujete vy a veškerá práce probíhá přímo ve vašich repozitářích.

Úvodní hovor zdarma

Zdarma

Probereme složení týmu, technologický stack a to, co vás dnes nejvíc brzdí. Řekneme vám na rovinu, zda má vstupní analýza smysl, co by obnášela a kolik by stála.

1

Vstupní analýza

Pevná cena 2 dny až týden

Mluvíme s vedoucími i vývojáři, projdeme vaše repozitáře, CI/CD pipeline i nedávné pull requesty a podíváme se, jak tým běžně pracuje. Výstupem je stručná a konkrétní zpráva: kde už AI šetří čas, kde naopak vytváří rizika a co má smysl řešit jako první.

Rozsah přizpůsobujeme velikosti týmu – od dvou dnů u menších týmů po zhruba týden u větších organizací. Cena je vždy pevná a známá předem. Bez dalších závazků: o každém dalším kroku rozhodujete vy.

2

Návrh procesů a pravidel

Denní sazba

Společně nastavíme workflow na míru vašemu týmu: oprávnění a sandboxing agentů, rozsah úkolů vhodných k delegování, pravidla pro code review, konfiguraci projektů pro váš stack i bezpečnostní směrnice pro používání AI.

3

Praktický workshop

1 až 2 dny

Workshop probíhá přímo nad vaším kódem a na reálných úkolech z backlogu. Vývojáři si nové postupy vyzkoušejí v prostředí, které dobře znají. Výsledkem je funkční nastavení, které mohou hned používat v běžné práci.

4

Praktická podpora přímo v týmu

Denní sazba Volitelný rozsah

Po workshopu se můžeme na několik dní zapojit přímo do vašeho týmu. Účastníme se stand-upů, párujeme s vývojáři na jejich úkolech, dolaďujeme konfiguraci a řešíme konkrétní situace za provozu. Právě zde se nové postupy nejlépe přenesou do každodenní práce.

5

Průběžná podpora a mentoring

Měsíční paušál (volitelně)

Volitelná měsíční podpora zahrnuje pravidelné konzultační hodiny, úpravy postupů při vydání nových nástrojů a modelů i průběžné vyhodnocování skutečného dopadu na vývoj.

Nejste si jistí, kde začít?

Domluvte si nezávazný úvodní hovor. Pokud zjistíme, že vám stačí krátké nasměrování, řekneme vám to rovnou.

Domluvit úvodní hovor

Praxe z reálného vývoje

Předáváme jen postupy, které sami používáme v každodenním vývoji.

INVISOFT je česká softwarová firma s dlouholetými zkušenostmi se zakázkovým vývojem. Poslední dva roky patří AI, především Claude Code, mezi naše hlavní nástroje pro každodenní vývoj. Používáme ji na produkčních projektech s pevnými termíny i na složitých legacy systémech. Narazili jsme přitom na slepé uličky, řešili bezpečnostní rizika i spotřebu tokenů. Díky tomu víme, co se v reálném provozu osvědčuje a co ne.

S využitím AI provádíme bezpečnostní audity rozsáhlých zdrojových kódů, navrhujeme vícagentní workflow a pracujeme i s legacy enterprise architekturami, na které obecná doporučení pro AI často nestačí. AI využíváme také při automatizovaném testování, od návrhu a tvorby testů až po end-to-end scénáře ověřující reálné chování aplikace. Veškeré know-how, které předáváme, vychází z reálné vývojářské praxe, ne z teoretických kurzů.

Právě díky této praktické zkušenosti dokážeme rozpoznat i situace, kdy AI není nejlepší volbou. Pokud je pro konkrétní úkol rychlejší, spolehlivější nebo levnější tradiční postup, doporučíme ho.

Příklad z naší praxe

Kompletní provozní systém pro pražský autoservis specializovaný na převodovky, který náš tým vyvinul s využitím AI agentů: online rezervace, řízení zakázek, skladové hospodářství, fakturace, smysluplné využití AI v provozu a napojení na externí registry.

6 týdnů

první verze v produkci

1 000+

automa­tických testů při nasazení

5×

nižší náklady než při běžném vývoji

To, co učíme, sami používáme.

Vše, co předáváme – od konfigurace agentů a struktury projektů přes vlastní skills až po bezpečnostní sandboxing – vychází z postupů, které sami denně používáme a přizpůsobujeme konkrétním technologiím.

Co spolu probereme

Témata vybíráme podle potřeb vašeho týmu a přizpůsobujeme je vašemu konkrétnímu stacku.

Bezpečnost a izolace

Sandboxing a izolace AI agentů, bezpečná správa API klíčů a certifikátů, ochrana před útoky typu prompt injection, kontrola AI závislostí a prevence úniku citlivých dat mimo vaši síť.

Kontrolované delegování

Nastavení hranic autonomie agenta a automatických pojistek – CI testů, gatingu nebo povoleného rozsahu změn – tak, aby bylo možné úkoly delegovat bez zbytečného rizika chyb a nežádoucích změn.

Strukturovaný vývoj

Práce podle přesné specifikace, context engineering, cyklus výzkum–návrh–implementace, vlastní skills a využití specializovaných subagentů. Cílem je posun od nahodilého „promptování“ k opakovatelnému inženýrskému postupu.

Práce s rozsáhlými projekty

Efektivní práce s kontextem ve velkých repozitářích, rozložení větších funkcionalit do delegovatelných kroků, paralelní běh agentů a konvence, které drží jednotný styl kódu napříč týmem.

Validace a code review

Jak efektivně kontrolovat kód vytvořený AI, zapojit AI do code review a používat testy jako pevný kontrakt pro očekávané chování aplikace.

Governance a interní pravidla

Příprava použitelných interních pravidel pro práci s AI, přehled o tom, kde se AI podílí na vzniku kódu, a auditní stopy potřebné v regulovaných odvětvích.

Nástroje a optimalizace nákladů

Praktická zkušenost s Claude Code i nástroji jako Cursor, GitHub Copilot nebo OpenAI Codex. Správa tokenových rozpočtů, volba vhodného modelu pro konkrétní úkol a průběžné vyhodnocování nákladů a přínosu.

Legacy kód a atypické technologie

Jak pracovat s AI agenty v legacy projektech (.NET Framework, Progress OpenEdge, interní build systémy) a u technologií, pro které chybějí kvalitní veřejné trénovací podklady.

Pro koho je služba určená

Služba je určena jak samostatným vývojářům, kteří chtějí AI agenty používat na pokročilé úrovni, tak celým vývojovým týmům a engineering manažerům, kteří odpovídají za bezpečnost, kvalitu a spolehlivé dodávání projektů.

U jednotlivců postup přizpůsobujeme konkrétní situaci – obvykle stačí úvodní hovor a několik dní intenzivního párování nad jejich projektem. U týmů začínáme vstupní analýzou.

Samostatní vývojáři a freelanceři, kteří chtějí AI agenty efektivně využívat při práci na reálných projektech.

Vývojové týmy v produktových firmách, SaaS společnostech i softwarových agenturách – ať už spravují jeden repozitář, nebo desítky.

Týmy s rozsáhlými nebo legacy projekty, kde obecné návody přestávají stačit.

Engineering manažeři a CTO, kteří potřebují mít jistotu, že kód vytvořený s pomocí AI je v produkci bezpečný a dlouhodobě udržitelný.

Týmy, které už AI nástroje zkoušely, ale nedosáhly očekávaného zrychlení nebo narážely na nízkou kvalitu výstupů.

Váš kód v bezpečí

Práce přímo nad vaším kódem je pro smysluplné zavedení AI zásadní. Ochranu dat i vašeho duševního vlastnictví proto bereme vážně.

  • Než získáme jakýkoli přístup k vašim projektům, podepisujeme standardní NDA.
  • Veškerá praktická práce probíhá ve vašem prostředí a pod vašimi účty. Kód tak zůstává plně pod vaší kontrolou.
  • Sami určujete, ke kterým repozitářům nám dáte přístup pro čtení. Po skončení spolupráce nám přístupy jednoduše odeberete.
  • Úvodní hovor ani rozhovory během analýzy nevyžadují přístup k vašemu zdrojovému kódu.

Férové a transparentní podmínky

Žádné dlouhodobé závazky. Platíte vždy jen za konkrétní, předem dohodnutý krok.

  • Úvodní hovor: Zdarma (bez nutnosti přípravy).
  • Vstupní analýza: Pevná cena podle velikosti týmu, stanovená po úvodním hovoru.
  • Návrh procesů, workshop pro vývojáře a dny v týmu: Předem domluvená denní sazba. Rozsah si určujete sami.
  • Průběžná podpora: Volitelný měsíční paušál podle vašich potřeb.

Konkrétní cenovou nabídku vám pošleme písemně po úvodním hovoru.

Chcete zjistit, jak na tom váš tým s AI reálně je?

Napište nám stručně, jak velký máte tým a jaký používáte stack. Domluvíme si nezávazný 30minutový hovor zdarma – bez přípravy a zbytečných formalit.

Nebo napište přímo na: info@invisoft.eu