Ein strukturiertes, KI-gestütztes Sicherheitsaudit Ihres Quellcodes. Wir finden, was Scanner übersehen – und liefern Ergebnisse in Tagen statt Monaten.
Statische Analysetools erkennen bekannte Muster zuverlässig – hier eine SQL-Injection, dort ein hartcodiertes Passwort. Moderne Angriffe verketten jedoch mehrere kleine Schwachstellen zu Exploits, die kein einzelnes Tool meldet.
Ein harmloses Informationsleck in JavaScript, dazu ein Auth-Bypass in Java und ein Buffer Overflow in nativem Code – fertig ist die Remote Code Execution. Jeder Befund wirkt für sich unbedenklich. Zusammen sind sie kritisch.
Die KI analysiert Code wie ein Angreifer – sie verfolgt Datenflüsse über Sprachgrenzen hinweg und kombiniert Befunde mit niedrigem Schweregrad zu Angriffspfaden mit großer Wirkung.
Wir lassen nicht einfach eine KI über Ihren Code laufen und hoffen auf das Beste. Unser Vorgehen verbindet bewährte Security-Tools mit KI-gestützter Tiefenanalyse und einer von Fachleuten gesteuerten Auswertung.
Wir prüfen Ihre Codebasis mit branchenüblichen statischen Analysetools, Dependency-Audits und CVE-Scannern. So werden bekannte Schwachstellenmuster schnell und kostengünstig erkannt – und die KI kann direkt darauf aufbauen.
Spezialisierte KI-Agenten analysieren Ihren Code – jeder mit Fokus auf einen bestimmten Bedrohungsbereich. Sie verfolgen Datenflüsse über Modul- und Sprachgrenzen hinweg, durchdringen die Geschäftslogik und erkennen Muster, die regelbasierten Tools entgehen.
Der wertvollste Schritt: Wir korrelieren die Befunde aller Bereiche, identifizieren mehrstufige Angriffsketten, vergeben kombinierte Schweregrade und erstellen eine priorisierte Roadmap zur Behebung – mit den gefährlichsten Ketten ganz oben.
Jeder Bereich wird von einem eigenen KI-Agenten mit klar definiertem Auftrag bearbeitet. Anschließend werden die Ergebnisse abgeglichen, um bereichsübergreifende Angriffsketten aufzudecken.
SQL-Injection, Command Injection, XSS, Path Traversal, unsichere Deserialisierung. Wir verfolgen jede Eingabe von der Quelle bis zur Senke – über Ihren gesamten Stack.
Auth-Flows, Session-Management, Durchsetzung von Berechtigungen, JWT-Handling, Wege zur Rechteausweitung. Wir prüfen, ob die Zugriffskontrolle überall greift – nicht nur in der Benutzeroberfläche.
Buffer Overflows, Use-after-free, Integer Overflows und – besonders wichtig – die Grenze zwischen sicheren und unsicheren Sprachen (JNI, FFI), an der sich viele Schwachstellen verbergen.
Vollständige Inventur aller Algorithmen, Schlüssellängen und TLS-Konfigurationen in Ihrer Codebasis. Wir decken schwache Kryptografie und hartcodierte Secrets auf und bewerten, wie gut Sie auf die Migration zur Post-Quanten-Kryptografie vorbereitet sind.
Mehr als ein einfacher CVE-Abgleich: Wir bewerten das Risiko transitiver Abhängigkeiten, die Verlässlichkeit der Maintainer, die Anfälligkeit für Namespace-Squatting und die Integrität der Lock-Dateien in Ihrer Build-Pipeline.
Race Conditions, Umgehung von Zustandsautomaten, Parametermanipulation, inkonsistente Validierung zwischen Client und Server. Schwachstellen, die in Ihrer Anwendungslogik stecken – nicht in einer CVE-Datenbank.
Management Summary
Gesamtbild der Risikolage, Anzahl kritischer Ketten und zentrale Empfehlungen – verfasst für Entscheider.
Priorisierte Befundliste
Jede Schwachstelle nach realer Ausnutzbarkeit und Auswirkung bewertet – nicht nur nach generischen CVSS-Scores.
Diagramme der Angriffsketten
Visuelle Übersicht, wie sich einzelne Befunde über Ihren Stack hinweg zu mehrstufigen Exploits verbinden.
Roadmap zur Behebung
Konkrete Handlungsempfehlungen mit Codebeispielen, gruppiert nach Aufwand und geschäftlicher Priorität. Ein Befund behoben – mehrere Ketten unterbrochen.
Security-Scanner sind berüchtigt dafür, Tausende von Befunden zu liefern, für deren Sichtung niemand Zeit hat. Unser Bericht ist anders: Jeder Befund ist nach realer Ausnutzbarkeit priorisiert und Angriffsketten zugeordnet – so wissen Sie genau, was Sie zuerst beheben sollten.
Die Roadmap zur Behebung ist auf Ihr Entwicklungsteam zugeschnitten – mit konkreten Dateipfaden, Korrekturvorschlägen auf Codeebene und einer klaren Begründung, warum die jeweilige Korrektur wichtig ist.
Tage statt Monate
Typische Bearbeitungszeit
Beliebig wiederholbar
Erneut bei jedem Release
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt – Programmiersprachen, Umfang, Risikoprofil. Wir skizzieren einen passenden Scan-Ansatz und nennen Ihnen eine realistische Kosten- und Zeitschätzung.
Schreiben Sie uns: info@invisoft.eu